ことばをつくる
- 作者: マイケル・トマセロ,辻幸夫,野村益寛,出原健一,菅井三実,鍋島弘治朗,森吉直子
- 出版社/メーカー: 慶應義塾大学出版会
- 発売日: 2008/06/20
- メディア: 単行本
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相手の注意しているものを認識する。 相手の意図を認識する。
科学で迫る「善」と「悪」 鍵となる「共感」の能力
凶悪犯が取るような行動は、共感の欠如が原因で、その欠如をもたらすのが脳の神経回路の障害とみられることもわかってきた。 共感する能力や、その共感を思いやりの気持ちへとつなげていくことのできる能力は、先天的かもしれないが、生涯不変というわけでもない。 トレーニングをすれば、大人になっても優しさや寛容さを育てられることが証明されている。 被験者に、両親や子どもといった自分の大切な人物を思い浮かべさせ、その人への親愛の情を胸の内で温めてもらう。そして、その温かい思いを向ける対象を、知人から見知らぬ人々、さらに敵にまで、徐々に範囲を広げていくというものだ。
機械学習により「動物の行動戦略」を解読 －動物は何を報酬として行動しているのか－
https://research-er.jp/articles/view/71600
動物の⾏動データから報酬に基づく⾏動戦略を明らかにする機械学習法を考案しました。そして、名古屋⼤学⼤学院理学研究科の森郁恵教授らと共同で、この⼿法を線⾍の⾏動へと応⽤することで、その有効性を⽰しました。
談話理解における状況モデル、精神シミュレーション、抽象概念
この記事では、談話理解における記号的および感覚的表現の役割を調べることを目指しています。それは、状況モデルに関する文献のレビューから始まり、精神的表現が言語的および状況的要因によってどのように制約されているかを示しています。これらのアイデアは、感覚運動表現をより明示的に含むように拡張される。Zwaan and Madden（2005）に続いて、著者は、感覚運動と象徴的表現が談話理解において互いに拘束すると主張する。これらのアイデアは、談話理解の抽象概念の2つの役割を提案するためにさらに開発されます。彼らは（1）使用されるメモリ内のポインタとして機能することを主張しているcataphorically感覚シミュレーションに今後の情報を統合する、または（2）これまでに提示された情報を感覚運動シミュレーションに誇張して統合する。いずれの場合も、感覚運動表現は抽象的な概念の特定のインスタンス化である。
キーワード：言語理解、身体認識、精神モデル、言語/記憶相互作用、抽象概念
言語はあなたが思っているよりも抽象的なものか、なぜ言語がより象徴的ではないのですか？
どのように抽象的な言語ですか？抽象度は言語のあらゆる部分に広がり、自由と正義の通常の例をはるかに超えていることを示しています抽象的な言葉の遍在に照らして、抽象的な意味がどこから来るのかを理解する必要性はますます深刻になる。抽象的な意味についての最善の知識源は言語そのものかもしれないと主張する。私たちは一見無関係な質問を考えます：なぜ言語はより象徴的ではありませんか？象徴性 - 言葉の形とその意味の間の類似性は、言語学習とコミュニケーションにおいて非常に有用です。言語は現在よりもはるかに象徴的である可能性があります。それでなぜ彼らはいないのですか？一つの理由は、象徴的な形が特定の文脈や感覚の描写にあまりにも関連しているため、象徴性は抽象化に有害であるということです。フォーム意味恣意性は、言語が抽象的な意味をよりよく伝えることを可能にする可能性があります。この記事は、テーマ論争の一種であり、抽象概念の品種：開発、
キーワード： 抽象化; 概念; 象徴性; 単語の意味
セマンティックメモリにおける身体的および記号的表現のリンク：動的多レベル再活動化フレームワーク
生物学的な妥当性は、意味論的記憶の実行可能なモデルにとって不可欠な制約である。しかし、我々は、人間の脳が言葉と目的の意味の基礎となる抽象的な象徴的な変換をどのように行っているかについて最も基本的な理解しか持っていません。神経科学は、概念表現のアーキテクチャを解明するための洗練された技術の武器を進化させました。それにもかかわらず、理論的な収束はまだ分かりません。ここでは、意味論的知識の組織化に対するいくつかの対比的アプローチを説明し、次に、意味論的記憶研究における2つの定期的な質問に対する独自の視点を提示する。（1）知覚運動知識によって媒介される概念表現意味的記憶が具体化される）？（2）実装された意味体系は、モジュール性、シンボル、または命題？これらの問題に取り組むために、私たちは感覚運動（すなわち、身体化された）セマンティック理論とアモーダル（すなわち、身体化されていない）セマンティック理論のメリットを見直し、それぞれの基礎となる神経生物学的制約に取り組む。両者の極端な形の欠点は、ハイブリッド中間地を必要とすると結論づける。したがって、我々は、複数の皮質ハブによって媒介される感覚運動と象徴的な表現の間の柔軟な相互作用を前提とした統合的なマルチレベル再活性化フレームワークを提案する。我々は、抽象概念表現と具体的概念表現に動的多レベル再活動化フレームワークのアプリケーションを議論し、感情、感覚、および大きさに基づく多次元概念トポグラフィが、抽象概念語と具体的語の両方の意味を含む意味空間をいかに首尾よく構築できるかを説明する。「抽象的な概念的特徴」の考察は、概念的表現に格納された情報の活性化、操作および使用における論理的および/または実行的処理の役割を縮小させない。むしろ、これらのプロセスが作用する材料は、必然的に、純粋な感覚運動情報と記号表現に関与する高次認知次元とを組み合わせることを提案する。
キーワード： 具体的な効果; 具体的な認知; 意味記憶; 意味表現
脳ベースの構成要素意味表現に向けて
語彙セマンティクスの構成理論は、概念がある意味で意味の原始的または基本的な構成要素である特徴または属性の集合によって表現され得ると仮定する。クラシックカテゴリとプロトタイプ理論で使用されるバイナリフィーチャは、これらのフィーチャ自体が複雑なコンセプトであり、何がプリミティブなフィーチャを構成するのかという疑問を残してしまうという点で問題があります。脳イメージングツールの現在の利用可能性は、概念が脳でどのように表現されているかに関心を高めており、証拠を蓄積することは、概念が経験される知覚、行動、および他の様式の神経系においてこれらの表現が少なくとも部分的に " 。本研究では、人間の脳におけるそのような機能的分割に完全に基づく意味的表現の構成要素モデルを考案する可能性を探る。我々は、知覚、運動、空間、時間、情緒的、社会的、および認知的な経験を含む、神経生物学的考察に基づいて約65の経験的属性の基本セットを提案する。我々は、英語の名詞、動詞、形容詞の大集合の各属性の顕著性に関する規範的なデータを提供し、これらの属性ベクトルが先験的概念カテゴリをどのように区別し、意味的類似性を捕捉するかを示す。多数の属性次元にわたって、具体的なオブジェクトカテゴリ間の堅牢な量的相違が観察された。カテゴリ間類似度対カテゴリー間類似度メトリックは、テキストの分布（潜在意味論）分析から得られた表現よりもカテゴリ間の分離がはるかに大きいことを示した。クラスタ分析は、先験的ラベルとは無関係にデータの類似構造を探索するために使用され、いくつかの新規カテゴリの区別を明らかにした。そのような表現が、特徴の選択と重みづけ、抽象概念の表現、意味論的検索に対する文脈の効果、概念的な組み合わせなど、意味理論における様々な長年の問題にどのように対処するかについて議論する。言葉の特徴に基づく構成要素モデルとは対照的に、提案された表現は、意味内容を大規模な脳ネットワークおよび概念獲得の生物学的に説得力のある説明と系統的に関連付ける。
キーワード： 意味論; 認知神経科学; 概念表現。具体的な認知
クラスタリング、階層的組織化、抽象名詞と具象名詞の地形
言語の経験的研究は、歴史的に具体的な単語の刺激に大きく依存してきた。定義によれば、具体的な言葉は、単語の意味の特徴に基づく感覚運動モデルによく適合する顕著な知覚連合を呼び起こす。対照的に、多くの理論家は、抽象的な言葉は、その意味が言語を通して媒介されるという点で、 "非実体化"されていると主張している。階層的クラスタ分析を用いて多次元空間に分布する単語意味を調べた。参加者（N = 365）は、12の認知次元（極性、教示の容易さ、感情的価数など）にわたる評価対象語（n = 400の英語名詞）を評価した。因子の減少は、知覚的顕著性、情動的会合および大規模に対応する3つの潜在因子を明らかにした。我々は3つの潜在的な要因の元の400単語をプロットした。抽象的な具体的な言葉は、その地形において重複を示したが、意味空間においてもそれらを区別した。単語の意味に対するこのようなトポグラフィのアプローチは、単語の具体性に対するユニークな視点を提供する。
キーワード： 抽象的な概念。具体性; 具体的な認知; 感情; マグニチュード; 意味記憶
